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GEO/SEO 早报 2026-02-07:Google 调整 Discover 指南,AI 检索与结构化数据成焦点

日期:2026-02-07

重点更新

Google 更新 Discover 指南

Google 更新 Discover 指南

Search Engine Journal 称,Google 更新了“Get on Discover”文档,并新增页面体验相关指引,同时点名“标题党”和“耸动内容”,且与核心更新及 2 月 Discover 更新同期开启。对依赖 Discover 流量的站点来说,这通常意味着内容呈现方式与页面体验(如加载与可用性)更可能被纳入评估语境。值得关注在于:这类文档变化常被行业用作判断平台偏好的信号,但具体影响范围仍需结合自身数据验证。

建议:复核 Discover 入口页:弱化夸张标题与过度刺激表述,并做一次页面体验自查。

原文:Google Revises Discover Guidelines Alongside Core Update via @sejournal, @MattGSouthern(Search Engine Journal (SEJ))

能排名也可能“进不去”AI 检索

能排名也可能“进不去”AI 检索

Search Engine Land 讨论了一个现象:内容即便在传统搜索结果里能排名,也仍可能在 AI 检索(被大模型抓取/调用)中表现不佳。对做 GEO(生成式引擎优化)/SEO 的团队,这提示“排序”和“被 AI 选中引用/检索到”可能不是同一套门槛。值得关注的原因是:如果 AI 场景成为重要入口,仅看排名可能不足以评估真实可见度。

建议:选 5 个核心问题词,用常用 AI 搜索/助手复测能否引用到你的关键页面并记录差异。

原文:Why content that ranks can still fail AI retrieval(Search Engine Land)

不建议为 LLM 单独做 Markdown 页

不建议为 LLM 单独做 Markdown 页

Search Engine Land 报道称,Google 与 Bing 都不推荐为 LLM(大语言模型)单独建立独立的 Markdown 页面。对内容与技术团队而言,这通常意味着“专供 AI 的镜像页”可能不是平台期望的做法,维护成本也更高。值得关注在于:如果按此方向调整策略,可能更应把精力投入到现有页面的信息组织与可读性上,而非新增一套页面体系。

建议:停止新增“LLM 专用页”试验,改在现有页面提升结构化表达与可抓取性并对比效果。

原文:Google & Bing don’t recommend separate markdown pages for LLMs – Search Engine Land(Google News RSS(AI Search/GEO/SEO|US|7d))

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